METODY APROKSYMACJI I PROGNOZOWANIA ZJAWISK CYKLICZNYCH
Abstrakt
DOI: 10.19251/ne/2018.27(3)
Streszczenie
W pracy podjęto problem zastosowania pewnych metod prognozowania i aproksymacji zjawisk cyklicznych. Wiele procesów gospodarczych ma charakter okresowy, dlatego możemy przedstawić je jako sumę pewnego szeregu trygonometrycznego lub też zastanowić się czy i w jakiej sytuacji możemy dany proces opisać wielomianem o współczynnikach całkowitych, co przyspieszyłoby pewne procesy algorytmiczne w tym przypadku. Zbadamy również jakiego rzędu dokładności możemy otrzymać w takim przypadku i w jakiej sytuacji będzie to w ogóle możliwe.
Słowa kluczowe: promień pokrywający,
prognoza, wielomian interpolacyjny Lagrange’a, szereg Fouriera.
Bibliografia
Literatura
Banaszczyk Wojciech, Lipnicki Artur. 2015. „On the lattice of polynomials with
integer coefficients: the covering radius in Lp(0,1)”. Annales Polonici Mathematici
2: 123-144.
Gajda Jan B. 2017. Prognozowanie i symulacje w ekonomii i zarządzaniu, Metody
ilościowe. Warszawa: C.H.Beck.
Grafakos Loucas. 2014. Classical Fourier Analysis. Berlin: Springer.
Lipnicki Artur. 2016. „Uniform approximation by polynomials with integer coefficients”.
Opuscula Math. 36, no.4: 489-498.
Radzikowska Barbara. 2001. Metody prognozowania. Zbiór zadań. Wrocław:
Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oscara Langego we Wrocławiu.
Stein Elias M. 1993. Harmonic Analysis: real-variable methods, orthogonality,
and oscillatory integrals. Princeton University Press.
Tołstow G. 1954. Szeregi Fouriera. Warszawa: PWN.
Torchinsky Alberto. 2004. Real-Variable Methods in Harmonic Analysis. Dover
Publications.
